王瑞瑞：基于分形几何理论和岩石力学，本研究提出了一种描述广义岩石热导率的应力相关模型。为模拟岩石中的不规则孔隙，采用了椭圆形横截面的毛细管。通过使用具有不同纵横比的椭圆形横截面毛细管，更真实地描绘了孔隙的几何形状。推到了一个预测热导率的公式，研究突出了孔隙几何形状和有效应力对流体流动特性的影响，同时揭示了岩石的热输运的物理机制。

刘博：结构重参数作为最近几年的创新技术，它允许在训练过程中灵活调整网络结构，而在推理阶段则保持高效的前向计算。其原理是在训练时充分利用多种结构或操作的优势，提高模型性能；而在推理时，则通过重参数化将模型转化为更简洁、高效的形式，减少计算开销。具体做法：将3×3卷积算子+BN算子融合成新的3×3卷积算子，BN算子融合成3×3卷积算子，1×1卷积+BN融合成3×3算子。

邹浩谦：本次汇报了一篇文献《FRACTAL MODEL FOR EFFECTIVE THERMAL CONDUCTIVITY OF COMPOSITE MATERIALS EMBEDDED WITH A DAMAGED TREE-LIKE BIFURCATION NETWORK》。这篇文献基于分形理论和热电模拟方法，研究了嵌入损伤树状分叉网络的不饱和复合材料的有效热导率。研究发现：长度分布的分形维数、损伤通道数、分叉级数与液相饱和度对有效热导率有显著影响。该研究丰富了多孔介质热输运理论，并对工程问题有一定的指导意义。

单奥迪：本次组会汇报了一篇名为《Spontaneous Imbibition in a Fractal Network Model with Different Wettabilities》的文献，这篇文章提出了建立考虑润湿性因素的分支模型，采用经典的LW方程对发生在Y形模型中的渗吸过程进行了建模，导出了分支模型中液体流动的无量纲渗吸时间。通过数学模型分析了不同润湿条件下长度比和半径比的影响，以及润湿性变化对渗吸过程的影响。